19、生产者-消费者模式

生产者-消费者模式指的是：生产者和消费者在同一个时间段共用同一段空间，在这段时间内，生产者负责往存储空间生产数据，而消费者则负责消费数据。实际上存在很多类似的场景：消息中间件就可以看做这种模式的应用，客户端请求负责把请求消息发送给消息中间件，然后由服务器负责从消息中间件获取请求并进行响应；还有网络编程中Socket也可以看做是生产者消费者模式的应用，etc。

为了简化问题的研究，现在仅仅考虑一种简单的场景：生产者负责生产“authorA–>titleA”和“authorB–>titleB”两种数据（这两种数据是一种代表author和title可以认为是生产的两种组件，并无实际意义），消费者则负责从中取数据。根据前面对线程安全的研究，该场景可能会出现取到的数据不完整或者重复取数据的情况。出现数据完整表现在：生产者生产完author后，还没有来得及生产title便被消费者取走了，这种情况需要使用线程同步机制实现；取到重复的数据表现在：消费者取到完整的数据后，没有及时通知生产者继续生产，导致第二次取到的数据仍然是上次取到的数据，显然这种情况需要使用等待/通知机制实现。

首先我们来定义需要生产的组件：Content。Content包括了两个组件信息：author和title，并提供了消费者和生产者执行的get和set方法

package com.ddkk.concurrency;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * DDKK.COM 弟弟快看，程序员编程资料站 16-4-4.
 */
public class Content {
   
     

    //标题
    private String title;
    //作者
    private String author;

    //是否开始生产的标志，默认开始生产
    private boolean produce = true;

    /**
     * 消费者执行的方法
     * @param author
     * @param title
     * @throws InterruptedException
     */
    public synchronized void set(String author, String title) throws InterruptedException {
        //如果没有开始生产就阻塞等待
        while (!produce) {
            super.wait();
        }
        //设置作者
        this.setAuthor(author);
        //休眠1秒
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        //设置标题
        this.setTitle(title);
        System.out.println("[生产者]:" + this.getAuthor() + " --> " + this.getTitle());
        //设置标志位为false。表示可以取数据了
        produce = false;
        //唤醒正在等待的线程
        super.notify();
    }

    /**
     * 消费者执行的方法
     * @throws InterruptedException
     */
    public synchronized void get() throws InterruptedException {
        //如果已经开始生产了就阻塞等待
        while (produce){
            super.wait();
        }
        System.out.println("[消费者]:" + this.getAuthor() + " --> " + this.getTitle());
        //让生产者继续生产
        produce = true;
        super.notify();
    }

    public String getTitle() {
        return title;
    }

    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }

    public String getAuthor() {
        return author;
    }

    public void setAuthor(String author) {
        this.author = author;
    }
}

然后，我们定义了生产者，把生产者执行的生产任务放在一个线程中单独执行：

package com.ddkk.concurrency;

/**
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 */
public class Producer implements Runnable {
   
     

    private Content content;

    public Producer(Content content) {
        this.content = content;
    }

    public void run() {
        boolean flag = true;
        for (int i = 0; i < 6; i++){
            if (flag){
                try {
                    content.set("authorA","titleA");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                flag = false;
            }else {
                try {
                    content.set("authorB","titleB");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                flag = true;
            }
        }
    }
}

接着，我们定义消费者，消费者的消费任务也放在线程中单独执行：

package com.ddkk.concurrency;

/**
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 */
public class Consumer implements Runnable {
   
     

    private Content content;

    public Consumer(Content content) {
        this.content = content;
    }

    public void run() {
        for (int i = 0; i < 6; i++){
            try {
                content.get();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

最后，就是我们的测试代码了：

package com.ddkk.concurrency;

/**
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 */
public class ProducerConsumerModeTest {
   
     

    public static void main(String[] args){
        Content content = new Content();
        Thread producer = new Thread(new Producer(content),"Producer");
        Thread consumer = new Thread(new Consumer(content),"Consumer");

        producer.start();
        consumer.start();
    }
}

运行上面的测试代码，得到的结果如下：

从运行结果可以看出，只有当生产者生产了数据后消费者才会从中取数据，这样取到的数据就不会重复。由一点要注意的是：消费者线程循环的次数必须和生产者线程一致，不然就会出现消费者一直等待生产者生产数据的情况，这点从代码中就可以看出，因为如果生产者没有继续生产的话消费者调用wait方法便会阻塞等待直到有数据。